درباره رشته دکتری هوش مصنوعی در علوم پزشکی

هوش مصنوعی می تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری شدن در بیمارستان ،بهینه سازی درمان و ارائه گزینه های کمتر تهاجمی، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.

هوش مصنوعی در پزشکی حوزه های مختلفی را شامل می شود که می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• هوش مصنوعی در تشخیص بیماری: این حوزه به استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در تشخیص بیماری‌ها می‌پردازند.
• هوش مصنوعی در پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری: در این حوزه از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها و ارائه روش‌ها و راه حل های پیشگیری و یا جلوگیری از شیوع بیماریها استفاده میشود.
• هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: این حوزه به کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و پردازش تصاویر پزشکی از جمله سی‌تی‌اسکن، ماموگرافی، آنژیوگرافی، التراسوند، MRI، PET و یا سایر مدالیته های تصویربرداری می‌پردازد.
• هوش مصنوعی در داده کاوی پزشکی و مدیریت داده‌ها: این حیطه مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پزشکی، مدیریت اطلاعات سلامت و پشتیبانی تصمیم‌گیری درمانی و سیستم های تصمیم یار بالینی می باشد.
• هوش مصنوعی در حوزه بیوانفورماتیک: در این حیطه به کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های ژن یابی، گردآوری ژنوم، طراحی و کشف دارو، پیش‌بینی ساختار پروتئین، پیش‌بینی بیان ژن، برهم کنش پروتئین-پروتئین،  مطالعات مربوط به ژنوم و مدلسازی تکامل و تقسیم سلولی پرداخته می شود.
• سلامت الکترونیک: یک زمینه رو به ‌رشد از تلاقى انفورماتیک، پزشکى، بهداشت عمومى و تکنیک های هوش مصنوعی است که می تواند شامل انواع اپلیکیشن های حوزه سلامت، پرونده الکترونیک سلامت، سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و سیستم های تله مدیسین و یا سیستم های مشاوره از راه دور باشد.
• هوش مصنوعی در زمینه پزشکی شخصی محور: ترکیب پزشکی شخصی محور و هوش مصنوعی می‌تواند بهبود‌هایی را در ارائه مراقبت‌های سلامت فردی و پیشگیری از بیماری‌ها ایجاد نماید. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند براساس وضعیت فرد، تاریخچه بیماری و ترجیحات او، توصیه‌های درمانی سفارشی را ارائه دهند. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های هوشمند، می‌توانند داروها، رژیم غذایی و تمرینات مناسب را برای هر فرد تعیین کنند.
• IOMRT: اینترنت اشیا در رباتیک پزشکی به روشهایی گفته می شود که در آن ربات به عنوان شی با استفاده از ارتباطات شبکه و فناوری اطلاعات در بستر اینترنت به فعالیت می پردازد.